Vitalityを用いた情報拡散のモデル化

摘要

これまで情報拡散についてはIT のみならず数学、物理学、生物学、社会学等数多くの分野から研究がなされてきた。しかし従来考えられてきた情報拡散モデルは情報の送信者及び受信者の性質に依存しており情報自体の性質は考慮していなかった。現実の情報の拡散を正確に考えるためには拡散の過程で情報に起こりえる変化をとらえる必要がある。例えば同じ内容の日本語のニュースと英語のニュースの情報量は同じであると仮定する。これら２つのニュースはその情報を理解できる人間の数が大きく異なるため、結果として拡散過程も大きく異なると推測される。その為日本語のニュースが拡散する途中で英語への翻訳という操作が行われた場合、その後の拡散スピードは上昇することが予測される。本研究ではこのような情報伝達力をVitality と定義してモデル化し、従来の情報拡散モデルであるIC(Independent Cascade)モデルとLT(Linear Threshold) モデルとの比較を行う。