Proposals; Sampling methods; Twitter; Acceleration; Niobium; Computational modeling;
机译:Biterm主题模型的两个Quey-Questive Gibbs采样推理算法
机译:FastBTM:减少双项主题模型的采样时间
机译:潜在Dirichlet分配的优化:其主题号和折叠的Gibbs抽样推断过程
机译:通过别名方法优化倒塌的gibbs采样对Biterm主题模型
机译:2PNO IRT模型的Gibbs采样算法的并行实现。
机译:具有径向基函数的元模型的顺序优化抽样方法
机译:符号数据的概率建模和阻止崩溃的Gibbs采样器进行主题模型
机译:将别名蒙特卡罗采样方法扩展到一般分布