センシング後の画像処理に向けた高速•適応型輝度チャネル表現

摘要

本稿では，人間の色温度の知覚に基づいた軽量かつ高速な画像脱色手法を提案する.我々のColor to Gray変換では，プレンディング関数を用いて暖色系の色が寒色系の色よりも明るくなるように，RとВチャンネルの重み付けを持つ関数を提案する.まず，Pixel by Pixel処理を用いた高速な色処理手法を実装し，他の新しいアルゴリズムと比較して5.7倍の高速化を示す.次に，我々の最適な色変換方法は，他の最新の方法に匹敵する画像の輝度チャネル生成を実証する.そして，トーンマッピング応用より，我々のアルゴリズムで効果的な輝度分布が得られることを確認した.