【24h】

Verifying Integrity of Big Data in Cloud Databases

机译:验证云数据库中大数据的完整性

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摘要

While the user-base of cloud computing is growing rapidly, data owners worry about security of the data they store on clouds. Lack of appropriate control over the data might cause security violations. Therefore, all sensitive data stored in cloud databases must be protected at all times. This research paper outlines how data owners can keep their data secure and trustworthy, and how they can verify integrity of data in a cloud computing environment. The proposed model uses data partitioning to reach this goal. We have carried out performance analyses of the model through simulation and the results demonstrate the effectiveness of the model.
机译:随着云计算用户群的快速增长,数据所有者担心他们存储在云中的数据的安全性。缺少对数据的适当控制可能会导致违反安全性。因此,必须始终保护存储在云数据库中的所有敏感数据。本研究论文概述了数据所有者如何保持其数据安全和可信赖,以及如何在云计算环境中验证数据的完整性。提出的模型使用数据分区来实现此目标。我们已经通过仿真对模型进行了性能分析,结果证明了模型的有效性。

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