ディジタル電力線搬送におけるシングルキャリアブロック伝送の既知トレーニング系列を用いた周波数オフセット推定とDFT 窓タイミング検出

摘要

本論文では，送電線路を用いるディジタル電力線搬送方式で高速伝送を行うため，筆者らが検討を進めているTS-SC伝送のMMSE-FDE に用いるCFO 推定方式とDFT ウィンドの先頭シンボル位置を推定する方式について，既知TS を用いる方式を提案した。提案方式では，既知系列TS として用いたChu 系列と受信信号との相互相関測定により高いピーク値を持つ相関関数が得られ，DFTウィンドの先頭シンボル位置の検出，およびCFO 推定として十分適用できることを示した。そして，CFO 推定と補正は高精度に推定と補正が行われ，MMSE-FDEで補償を必要とするCFO推定誤差量(0.15Hz)以下となる0.0135Hz の平均推定誤差量で補正できることを明らかにし，CFO の平均化に用いる忘却係数は0.99995 が適切値であることを明らかにした。また，提案方式は平均SNRから雑音が劣化する環境になった場合でも，MMSE-FDE で補償を必要とするCFO 推定誤差量以下で推定できることも示した。