A Column Generation Model for the Electric and Fuel-Engined Vehicle Routing Problem

机译：电动和燃油车辆路线问题的列生成模型

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Electric vehicles have recently received attention due to the environmental and financial implication. However, they are still not popular because of their inconvenience, limited battery capacities and long recharge times. In order to grow popular of electric vehicles, several studies in the field of optimization have been engaged. One of the studies is routing problem for energy-optimized driving. In this paper, we deal with the electric and fuel-engined vehicle routing problem (EFVRP), this problem is a type of the vehicle routing problem where we use electric vehicles and fuel-engined vehicles (e.g. Gasoline-powered vehicles). We model the EFVRP and propose a column generation approach for the EFVRP. Experiments compare the results obtained using our model and algorithm with their lower bounds.

机译：由于对环境和经济的影响，电动汽车近来受到关注。然而，由于它们的不便，有限的电池容量和较长的充电时间，它们仍然不受欢迎。为了增长电动车辆的普及，已经进行了一些优化领域的研究。一项研究是能量优化驾驶的路线问题。在本文中，我们处理了电动和燃油汽车的路线问题（EFVRP），该问题是我们使用电动汽车和燃油汽车（例如汽油动力车）的一种汽车路线问题。我们对EFVRP建模，并提出EFVRP的列生成方法。实验将使用我们的模型和算法获得的结果与下限进行了比较。

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来源
《IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics》|2015年|1986-1991|共6页
会议地点
作者
Keisuke Murakami; Hiroshi Morita;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Electric vehicle; Heuristic algorithm; Labeling algorithm; Vehicle routing problem;

机译：电动汽车;启发式算法;标签算法;车辆路径问题;

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