Ensemble learning; Feature selection; decorrelated neural network ensembles (DNNE); genetic algorithm (GA);
机译:基于去相关神经网络集成的软测量模型的输入特征和学习参数的组合优化
机译:基于遗传算法的机器学习回归的特征选择和参数优化方法在软件工作量估计中的应用
机译:通过使用输入变量选择的先进方法将神经网络和模糊模型相结合来进行流量预测
机译:基于GA的输入特征和学习参数选择参数,用于去相关性神经网络Ensembel模型
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:深度学习:研究深度神经网络的超参数并将性能与浅层方法进行生物活性数据建模的比较
机译:用韩国输入变量的人工神经网络模型使用人工神经网络模型的光伏代预测
机译:利用递归神经网络和特征选择改进相关输入数据的目标识别