Bioinformatics; Genomics; Proteins; convolutional neural network; ensemble learning; protein secondary structure;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:基于深度卷积神经网络融合的蛋白质原发性序列的ATP结合位点新的预测方法。
机译:通过与二维卷积神经网络集成的经常性神经网络改善了蛋白质二级结构预测
机译:马耳他:卷积神经网络和基于集合学习的蛋白质二级结构预测因子
机译:竞争性学习神经网络集成由预测性能加权。
机译:集合学习卷积神经网络支持向量机以及脑年龄预测的最佳线性无偏见预测因子:Aramis对预测分析竞争的贡献2019挑战
机译:使用卷积神经网络杂交和支持向量机预测蛋白质的二次结构