geophysical image processing; image classification; vegetation; vegetation mapping; multispectral images; spectral mixture analysis; summer image; surface area; two-temporal Worldview-2 multispectral images; urban environment quality; urban impervious surface extraction; winter image; Accuracy; Land surface; Radiometry; Remote sensing; Surface treatment; Vegetation; Vegetation mapping; high spatial resolution; impervious surface; linear spectral mixture analysis; multi-temporal;
机译:使用单日MODIS图像通过光谱混合分析和机器学习技术估算大规模城市不透水表面分数
机译:使用光谱角度和光谱距离参数在城市不透水表面映射的多末端成员光谱混合分析(MESMA)中增强末端成员的选择(第33卷,第290页,2014年)
机译:使用光谱角度和光谱距离参数,在城市不透水表面积映射的多端光谱混合分析(MESMA)中增强端元选择
机译:利用光谱混合分析从多时间世界观-2图像提取城市不透水表面:比较研究
机译:通过将时空信息纳入光谱混合分析中进行大规模城市不透水地表估计
机译:改进线性光谱混合分析从Sentinel-2多光谱图像中提取高精度城市不透水表面
机译:通过改进的线性光谱混合物分析提取Sentinel-2多光谱图像的高精度城市渗透表面