crops; remote sensing by radar; synthetic aperture radar; Formosat-2 satellite; MCM'10 experiment; Radarsat-2 satellite; SAR data; Spot-4 satellite; Spot-5 satellite; VV polarization; agrometeorological model; assimilated optical data; assimilated radar data; backscattering coefficients; crop parameter estimation; crop yield; dry biomass; ground data; multipolarization SAR images; optical image; radar image; satellite data; soybean vegetation cycle; soybean yield estimation; Agriculture; Biomass; Biomedical optical imaging; Optical imaging; Optical polarization; Optical sensors; Satellites; LAI; SAR; Soybean; biomass; multi-polarization; optical; yield;
机译:通过将SAR和光学时间序列吸收到简化的农业气象模型中来估算玉米产量:从诊断到预测
机译:用于估计巴西不同地区大豆产量的农业气象模型的校准和测试
机译:基于GIS的农业气象模型的大豆产量估算
机译:将被同化光学和雷达数据估算大豆产量估算简化农业气象模型
机译:使用Landsat TM数据对玉米和大豆的产量进行建模。
机译:基于同化多源哨碱数据及CERES - 小麦模型的干旱和半干旱区冬小麦产量的估算
机译:用于估算不同巴西地区大豆产量的农业气象模型的校准和测试
机译:LaNDsaT Tm和农业水平小麦产量估算的农业气象数据