remote sensing; soil; SMC measurements; data fusion; modeled soil moisture; remote sensing data integration; remotely sensed soil moisture content; Data integration; Estimation; Mathematical model; Remote sensing; Soil moisture; Spatial resolution; Synthetic aperture radar; Data fusion; Soil Moisture; hydrological model; machine learning;
机译:基于多源遥感数据和GRNN模型的土壤水分空间和时间分辨率提高算法
机译:一种改进的数据驱动方法,利用缩小的遥感土壤湿度来预测降雨触发的滑坡
机译:生态系统碳通量模型中的遥感土壤水分整合。空间蕴涵
机译:一种通过遥感数据集成改善模型土壤水分空间细节的新方法
机译:对1.4 GHz裸土的遥感土壤水分观测值的验证:通过辐射转移模型的定量方法,以表征由农田中的积水事件引起的突然转变,对辐射转移模型的修改以及基于地面的移动系统
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:基于多源遥感数据和GRNN模型的土壤水分空间和时间分辨率提高算法