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【24h】

Structuring Operative Notes using Active Learning

机译:使用主动学习来构造操作笔记

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摘要

We present an active learning method for placing the event mentions in an operative note into a pre-specified event structure. Event mentions are first classified into action, peripheral action, observation, and report events. The actions are further classified into their appropriate location within the event structure. We examine how utilizing active learning significandy reduces the time needed to completely annotate a corpus of 2,820 appendectomy notes.
机译:我们提出了一种主动学习方法,用于将操作说明中的事件提及放入预先指定的事件结构中。事件提及首先被分类为动作,外围动作,观察和报告事件。这些动作被进一步分类为它们在事件结构中的适当位置。我们研究了利用主动学习的意义如何减少完全注释2,820个阑尾切除术笔记语料库所需的时间。

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