Computer-aided diagnosis of mammograms; Breast cancer; Pattern classification; Feature selection;
机译:基于隐藏马尔可夫模型的全偏振陆地覆盖分类,具有多种观察
机译:Fully Polarimetric Land Cover Classification Based on Hidden Markov Models Trained with Multiple Observations
机译:基于视频的驾驶行为分类,使用具有多个特征的分层分类系统
机译:具有时间特征和多个内核学习的乳房X线照片质量分类
机译:建立体外CTGF体内建模的重组CTGF表达系统的建立:多种质量CTGF蛋白的结构和功能表征。
机译:基于特征的多个模型改善了突变引起的稳定性变化的分类
机译:表6:使用DBAP层的预先培训的AlexNet派生的DBAP功能上SVM分类器的精度。分类结果优于来自常规AlexNet的MaxPool功能获得的结果。包含DBAP层还显示了从常规AlexNet模型的FC特征比较的模型中显示出更好的FC特征,从而提供更好的分类导致FC功能。
机译:用归纳专家系统分析有毒化合物的二元质谱,并与sImCa类建模比较(期刊版)