data mining; mobile computing; pattern clustering; adaptation strategies; algorithm output granularity; continuous data mining; k-means clustering algorithm; memory conservation; mobile data stream mining; mobile devices; Classification algorithms; Clustering algorithms; Data mining; Educational institutions; Mobile communication; Mobile handsets; Real-time systems; Algorithm Output Granularity; Mobile data mining; k-means;
机译:数据挖掘中定制M聚类算法与聚类算法的比较-以潜在客户生成技术为例
机译:优化数据流表示形式:对流聚类算法的广泛调查
机译:优化数据流表示:对流群集算法的广泛调查
机译:通过算法对群集算法进行适应移动数据流挖掘的输出粒度
机译:用于集群集成和集群数据流的可扩展框架和算法。
机译:贝叶斯数据挖掘算法对纵向索赔数据的适应性:以Coxib安全为例
机译:基于算法输出粒度mohamed的数据流自适应挖掘技术