biology computing; data visualisation; pattern classification; proteins; self-organising feature maps; Kohonen self-organizing map; SOM; automated algorithm; constant dimensionality requirement; enzymatic proteins; molecular biology; protein secondary structure classification; protein secondary structure visualization; publicly accessible databases; self-organizing maps; up-to-date protein data; visual intuition; wet lab; Correlation; Data visualization; Histograms; Kernel; Protein engineering; Proteins; Smoothing methods;
机译:基于自组织映射的群体智能用于二级和三级蛋白质分类
机译:使用自组织映射图对艺术绘画类型进行样式分类和可视化
机译:通过自组织Kohonen映射在多维数据可视化中的应用,以评估各种煤炭类型的分类可能性
机译:一种使用Cryo-EM密度图和多个二级结构预测得出蛋白质二级结构拓扑的新计算方法
机译:具有自组织图的基于功能位点的蛋白质结构分析。
机译:通过结合进化信息预测的二级结构和自组织图来提高对准质量
机译:使用自组织地图对艺术绘画的风格进行样式分类和可视化
机译:利用自组织映射的扩展对大蛋白质序列数据库进行聚类和可视化