首页> 外文会议>International Conference on Multimedia Computing and Systems >Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE): A new tool for Very High Spatial Resolution satellite images
【24h】

Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE): A new tool for Very High Spatial Resolution satellite images

机译:均值移动分割参数估计器(MSPE):用于超高空间分辨率卫星图像的新工具

获取原文

摘要

In this research we propose a new tool, called Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE), to automate the selection of segmentation parameter values. Our algorithm is based on Mean-shift segmentation. However, this algorithm needs as inputs: i) existing vector database and ii) spectral data to define automatically the segmentation parameter values. The proposed method has been applied on different landscape's types (Urban, and Rural). The results obtained show accurate results.
机译:在这项研究中,我们提出了一种新的工具,称为均值漂移分割参数估计器(MSPE),可以自动选择分割参数值。我们的算法基于均值漂移分割。但是,此算法需要作为输入:i)现有的矢量数据库和ii)光谱数据,以自动定义分割参数值。所提出的方法已应用于不同的景观类型(城市和乡村)。获得的结果显示出准确的结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号