Abstracts; Erbium; Monte Carlo methods; Optimization; Support vector machines; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); PAC-Bayes bound; Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS); Support Vector Machine (SVM);
机译:来自RKHS的精制MCMC对PAC-Bayes绑定计算的研究
机译:随机平均和多数样本压缩分类器的PAC-Bayes风险界限
机译:Entropy-SGD优化了PAC-Bayes边界的先验:Entropy-SGD的推广性质和数据相关先验
机译:Pac-Bayes绑定计算MCMC采样算法的优化
机译:MCMC算法,用于从多模式和变换分布采样
机译:基于贝叶斯混合模型的基因组预测和QTL映射的混合期望最大化和MCMC采样算法
机译:样本压缩的Gibbs分类器的PAC-贝叶斯风险界限