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【24h】

Unsupervised Intrinsic Calibration from a Single Frame Using a #x0022;Plumb-Line#x0022; Approach

机译:使用“杠垂线”方法从单帧的无监督内在校准

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摘要

Estimating the amount and center of distortion from lines in the scene has been addressed in the literature by the so-called ``plumb-line'' approach. In this paper we propose a new geometric method to estimate not only the distortion parameters but the entire camera calibration (up to an ``angular'' scale factor) using a minimum of 3 lines. We propose a new framework for the unsupervised simultaneous detection of natural image of lines and camera parameters estimation, enabling a robust calibration from a single image. Comparative experiments with existing automatic approaches for the distortion estimation and with ground truth data are presented.
机译:通过所谓的“铅线”的方法,在文献中估算了场景中行的数量和扭曲的数量和中心。在本文中,我们提出了一种新的几何方法来估计失真参数,而是使用至少3行使用整个相机校准(最多为“角度”)“缩放因子”。我们为无监督的同时检测线和摄像机参数估计的自然形象提出了一种新的框架,从而实现了从单个图像的稳健校准。呈现了对失真估计和地面真理数据的现有自动方法的比较实验。

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