Bayes methods; condition monitoring; failure analysis; maintenance engineering; particle filtering (numerical methods); remaining life assessment; solenoids; valves;
机译:用于剩余的学习,为随机参数剩余疲劳寿命预测:数据驱动方法
机译:基于传统机器学习和深神经网络的AC动力电磁阀中的故障状态检测和剩余使用寿命预测
机译:自适应数据驱动方法,用于准确预测滚动轴承的剩余使用寿命
机译:参数自适应数据驱动方法,用于预测电磁阀的剩余使用寿命
机译:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统模型预测水管剩余使用寿命
机译:基于加工状态的工具方法剩余的使用寿命自适应预测
机译:考虑传感器异常检测和数据恢复,数据驱动剩余的使用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。