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Automated skin thickening extraction in post radiotherapy mammograms via feedforward neural networks using histogram based segmentation and continuous hidden Markov model generated features

机译：通过基于直方图的分割和连续隐马尔可夫模型产生的馈电神经网络通过前馈神经网络自动皮肤增厚提取乳房X线照片

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The purpose of this study is to establish an automated technique that accurately and effectively characterizes skin thickening in mammograms after breast conserving surgery and radiation therapy (BCS+RT).

机译：本研究的目的是建立一种自动化技术，可准确且有效地表征乳腺保护手术和放射治疗后乳房X光检查的皮肤增厚（BCS + RT）。

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来源
《IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium》|2014年||共2页
会议地点
作者
L. Barinov; L. Paster; N. Yue; Z. Xiao; Q. Huang; S. Goyal;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信号处理;
关键词
入库时间 2022-08-21 05:06:55

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