Application of genetic algorithms to neural networks based control of a liquid level tank system

机译：遗传算法在液位罐系统中基于神经网络的应用

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In this paper, a design of a controller based on the NN-SANARX (Neural Network based Simplified Additive Autoregressive exogenous) model is considered on the basis of a prototype of a real liquid level tank system. Structure of the neural network is chosen using two different methods of genetic algorithms with multi-objective optimization. The goal of the control algorithm is to track the desired level of the liquid in the upper tank.

机译：本文认为，基于真实液位罐系统的原型考虑基于NN-SANARX（基于神经网络的简化添加剂自回转性外源性）模型的控制器的设计。使用具有多目标优化的两种不同的遗传算法方法选择神经网络的结构。控制算法的目标是跟踪上罐中的液体的所需水平。

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来源
《International Joint Conference on Neural Networks》|2014年||共6页
会议地点
作者
Vassiljeva K.; Belikov J.; Petlenkov E.;
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正文语种
中图分类人工神经网络与计算;
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