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Efficient Maximum Likelihood Decoding of Polar Codes Over the Binary Erasure Channel

机译:二进制擦除通道高效最大似然解码极性代码

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摘要

A new algorithm for efficient exact maximum likelihood decoding of polar codes (which may be CRC augmented), transmitted over the binary erasure channel, is presented. The algorithm applies a matrix triangulation process on a sparse polar code parity check matrix, followed by solving a small size linear system over GF(2). To implement the matrix triangulation, we apply belief propagation decoding type operations. We also indicate how this decoder can be implemented in parallel for low latency decoding. Numerical simulations are used to evaluate the performance and computational complexity of the new algorithm.
机译:呈现了通过二进制擦除通道发送的极性代码(可以是CRC增强)的高效精确最大似然解码的新算法。 该算法在稀疏极性代码奇偶校验矩阵上应用矩阵三角测量过程,然后在GF(2)上求解小尺寸线性系统。 要实现矩阵三角测量,我们应用信仰传播解码类型操作。 我们还指示如何并行地实现该解码器以用于低延迟解码。 数值模拟用于评估新算法的性能和计算复杂性。

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