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Sensor Fusion for Quadrotor Autonomous Navigation

机译:传感器融合为四轮车自主导航

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摘要

Autonomous navigation requires the availability of all vehicle states. Since there is not a single sensor capable of measuring translational and rotational positions and velocities, sensor fusion becomes necessary. This paper proposes a translational velocity observer and a position scale factor estimator based on inertial and visual measurements. The observer/estimator design follows the Immersion and Invariance method. Numerical simulations and real-time experiments are presented to validate the proposed observer/estimator.
机译:自主导航需要所有车辆状态的可用性。 由于没有能够测量平移和旋转位置和速度的单个传感器,因此传感器融合成为必要的。 本文提出了一种基于惯性和视觉测量的转换速度观测器和位置比例因子估计器。 观察者/估计设计遵循浸入和不变性方法。 提出了数值模拟和实时实验以验证拟议的观察者/估计。

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