Bayesian network; Fuzzy c-means; Turbine blades; fatigue performance evaluation; online monitoring;
机译:异物损坏后燃气轮机叶片高低循环综合疲劳性能的预测
机译:评估K-Means的性能和模糊C型算法在无线传感器网络中形成平衡集群
机译:自适应神经模糊推理系统,人工神经网络和响应面方法在酯酯化棕榈籽油棕榈籽油造型中的影响
机译:贝叶斯网络组合模糊C型涡轮机叶片疲劳性能评估方法
机译:随机洋流作用下复合材料涡轮叶片的综合设计方法和疲劳寿命预测的发展
机译:风力涡轮机叶片沿翼展方向的全尺寸疲劳测试并研究裂纹扩展对叶片性能的影响
机译:混合随机自动机与神经模糊网络相结合的电信系统对电信系统的表现
机译:应用于J73两级涡轮机的减弦转子叶片的性能评估IV:在35英寸绝对汞和700 R的入口条件下具有减弦转子叶片的第一级涡轮机的总体性能