Risk Evaluation of Generation-Load System Based on Monte Carlo Method and Fast Clustering Analysis Method

机译：基于蒙特卡洛法和快速聚类分析法的发电负荷系统风险评估

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Generation-load system risk indicators are important indicators which measure power system's adequacy. Presently, the references of calculation of Generation-load system risk indicators are rare. This paper applies Monte Carlo to simulate the generator's working state and fast clustering analysis to classify the loads' data to estimate Generation-load System risk indicators. Then, with the IEEE RTS-6-bus system as an example, its results prove the algorithm to be effective.

机译：发电负荷系统风险指标是衡量电力系统充足性的重要指标。目前，有关发电负荷系统风险指标计算的参考文献很少。本文应用蒙特卡洛模拟发电机的工作状态，并进行快速聚类分析，对负荷数据进行分类，以估算发电负荷系统风险指标。然后，以IEEE RTS-6总线系统为例，其结果证明了该算法的有效性。

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来源
《International Conference on Electrical and Control Engineering》|2010年|4185-4188|共4页
会议地点
作者
Jiang Jingliang; Huang Anping; Liu Yuanyuan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Generation state; Generation-load system risk indicators; Monte Carlo; fast clustering analysis; load classification;

机译：发电状态;发电负荷系统风险指标;蒙特卡洛;快速聚类分析;负荷分类;

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