【24h】

The impact of parsing accuracy on syntax-based SMT

机译:解析精度对基于语法的SMT的影响

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摘要

In statistical machine translation (SMT), syntax-based models generally rely on the syntactic information provided by syntactic parsers in source language, target language or both of them. However, whether or how parsers impact the performance of syntax-based systems is still an open issue in the MT field. In this paper, we make an attempt to explore answers to this issue, and empirically investigate the impact of parsing accuracy on MT performance in a state-of-the-art syntax-based system. Our study shows that syntax-based system is not very sensitive to the parsing accuracy of parsers used in building MT systems.
机译:在统计机器翻译(SMT)中,基于语法的模型通常依赖于源语法,目标语言或两者中的语法解析器提供的语法信息。但是,解析器是否会影响基于语法的系统的性能仍然是MT字段中的一个开放问题。在本文中,我们试图探讨此问题的答案,并经验探讨解析准确性在最先进的基于语法的系统中的MT性能的影响。我们的研究表明,基于语法的系统对构建MT系统中使用的解析器的解析精度不是很敏感。

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