机译:使用叶位置优化算法评估优化策略以及初始条件对IMAT优化的影响。
机译:化学计量辅助傅立叶变换红外(FTIR)水果葡萄酒样品的光谱分析:优化非负因子分析算法中的初始化和收敛标准,开发鲁棒分类模型
机译:具有鲁棒群体混沌初始化的社会蜘蛛优化算法
机译:独立于初始条件的鲁棒的基于像素的RET优化算法
机译:GFL诱导辣椒素中Ret依赖性和Ret依赖性的机制增强了iCGRP从感觉神经元的释放。
机译:使用优化分割算法对四肢锥形束CT中的小梁微结构进行稳健的定量评估
机译:评估鲁棒机构设计的条件摘要:我们评估了鲁棒机构设计文献中确定的不同条件的强度。我们关注三个条件:事后激励兼容性,强大的单调性和强大的可测量性。事后激励兼容性已被证明对于任何稳健实现的概念都是必要的,而稳健单调性和鲁棒可测量性已被证明分别对于健壮(完全)精确和虚拟实现是必要的。本文表明,虽然违反事后激励兼容性和强健单调性的行为不容易消失,但我们在环境中确定了一个温和的条件,在这些环境中,所有社会选择函数都满足一阶类型的开放和密集子集的鲁棒可测量性。我们得出结论,确切地说,健壮的虚拟实现可以比强大的精确实现更加宽松。
机译:线性最小二乘滤波算法的初始条件鲁棒性。