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【24h】

Hybrid methods in MIMO blind equalization and source separation

机译:MIMO盲均衡和源分离的混合方法

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摘要

In this paper, we developed hybrid mode algorithms to hasten the convergence of multiple-input multiple-output (MIMO) equalizers with a cross-correlation cost function. In particular, we implemented a maximum a-posteriori (MAP) based single-input single-output (SISO) hybrid algorithm to this MIMO case and found that it exhibits superior performance in terms of the convergence speed and low steady state errors.
机译:在本文中,我们开发了混合模式算法,以加速具有互相关成本函数的多输入多输出(MIMO)均衡器的收敛性。特别是,我们在该MIMO案例中实现了基于A-Bouthiori(MAP)的单次单输出(SISO)混合算法,并发现它在收敛速度和低稳态误差方面表现出优异的性能。

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