Adaptive Danger Area Based Danger Model Immune Algorithm

机译：基于自适应危险区域的危险模型免疫算法

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Danger Model Immune Algorithm(DMIA) is an algorithm based on the danger theory of biological immune system. In the basic algorithm, the danger area is fixed through the initial setting. It is an important parameter which will affect the capability of algorithm. In this paper, propose an adaptive danger area DMIA. The radius of danger area is decrease gradually according to the iteration steps. The simulation results indicate that the adaptive danger area DMIA is valid and has better optimization capability.

机译：危险模型免疫算法（DMIA）是一种基于生物免疫系统危险理论的算法。在基本算法中，危险区域通过初始设置固定。它是一个重要参数，会影响算法的性能。在本文中，提出了一种自适应危险区域DMIA。危险区域的半径根据迭代步骤逐渐减小。仿真结果表明，自适应危险区域DMIA是有效的，具有较好的优化能力。

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来源
《2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems(2009 IEEE 智能计算与智能系统国际会议）论文集》|2009年|1924-1927|共4页
会议地点
作者
Qingyang XU; Xianyao MENG; Ning WANG; Chuang ZHANG;
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作者单位

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关键词
Danger Model Immune Algorithm; Adaptive danger area; danger signal; optimization;

机译：危险模型免疫算法自适应危险区域危险信号优化;

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