Predictive models; Vehicles; Logistics; Feature extraction; Acceleration; Support vector machines; Hidden Markov models;
机译:通过多层感知器和卷积神经网络对人类变道执行行为进行建模
机译:从每日流量预测的角度来看,SAS多层感知器模型和小波多层感知器模型的性能比较
机译:使用神经网络通过轨迹的先验预测来改变车道的安全性
机译:基于深入的学习方法对邻近目标车辆车道改变机动的线路交叉预测
机译:自治车辆车道改变机动的轨迹
机译:基于深度学习的抓取强度预测方法:多层感知和多项式回归方法的比较
机译:通过多层的感觉器长期预测车道改变机动
机译:前方碰撞警告要求项目:通过在各种运动条件下检查最后第二次制动和车道变换操作来改进Camp碰撞警报定时方法