Research on Gas Stations Automation Management System Based on Neural Network

机译：基于神经网络的加油站自动化管理系统研究

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The present main problems are that volume list of oil tank are not exact commonly and volume of oil tank can't be probed visually. Aiming at domestic gas stations' status, the gas station automation management system is established based on neural networks. This paper puts forward the method of using linear interpolation algorithm to calculate the volume of oil tank at real time. It has improved the calculating accuracy greatly and can monitor administrant at real-time to make correct judgments electronic.

机译：当前的主要问题是，油箱的容积表通常不准确，并且油箱的容积无法直观地探测到。针对国内加油站的现状，建立了基于神经网络的加油站自动化管理系统。提出了使用线性插值算法实时计算油箱容积的方法。它大大提高了计算精度，并且可以实时监控管理者以电子方式做出正确的判断。

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来源
《2009 WASE International Conference on Information Engineering(2009年国际信息工程会议)(ICIE 2009)论文集》|2009年|573-575|共3页
会议地点
作者
Zhao meihong; Li yun;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Gas Station Automation Management; Neural Network; monitor at real-time; interpolation algorithm;

机译：加油站自动化管理;神经网络;实时监控;插值算法;

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