Devising a Biological Model to Detect Polymorphic Computer Viruses Artificial Immune System (AIM): Review

机译：设计一种检测多态计算机病毒人工免疫系统（AIM）的生物学模型：综述

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Currently, in most virus detection techniques the signature recognition process of unknown viruses are challenging task. The process has become more difficulties after the complexities of the virusesȁ9; structure have developed, as in the Polymorphic computer viruses. This paper reviews and then explains some used techniques to detect the known polymorphic viruses. Besides, the paper contains the review of some biological models for virus detection. Finally, a new biological model for detecting polymorphic viruses is suggested.

机译：当前，在大多数病毒检测技术中，未知病毒的签名识别过程是具有挑战性的任务。由于病毒的复杂性，该过程变得更加困难9。如多态计算机病毒一样，这种结构已经发展起来。本文回顾并解释了一些用于检测已知多态性病毒的技术。此外，本文还综述了一些用于病毒检测的生物学模型。最后，提出了一种检测多态性病毒的新生物学模型。

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来源
《Computer Technology and Development, 2009. ICCTD '09》|2009年|300-304|共5页
会议地点
作者
Abdulla Saman Mirza; Zakaria Omar;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Artificial Immune System; Immune System; Polymorphic Viruses;

机译：人工免疫系统;免疫系统;多态病毒;

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