data mining; directed graphs; divide and conquer methods; pattern recognition; GTCWFP miner; closed frequent pattern mining; directed graph traversals; divide-and-conquer paradigm; edge-weighted directed graph; graph traversals-based closed weighted frequent patterns miner; pattern growth method; search space; vertex-weighted directed graph; weight constraint; weighted FP-tree; weighted traversal patterns mining;
机译:考虑噪声约束的加权近似闭合频繁模式的有效挖掘方法
机译:基于改进的加权FP树挖掘加权频繁模式
机译:从有向图遍历有效地挖掘有趣的加权模式
机译:有效地挖掘闭合频繁模式,使用加权FP-Tree方法从定向图遍历的重量约束
机译:基于图的挖掘基于加权有向图,用于子网和路径发现。
机译:从大型DNA序列数据库中挖掘最大连续频率模式的有效方法
机译:使用置信区间和模式优先级从图上的加权遍历中挖掘频繁模式
机译:在严格块约束条件下的高效闭模式挖掘