medical image processing; pattern recognition; proteins; BLOSUM30 matrix; amino acid sequences; element alignment technique; machine learning methods; protein fold recognition; residue-based alignments; secondary structure; three-dimensional structure; amino acid alignment; gap cost; score normalization; secondary structure alignment;
机译:重复序列/二级结构搜索蛋白质同源物:与氨基酸序列比对进行比较,并应用于基因组数据库中的折叠识别。
机译:引导β-折叠蛋白的序列的折叠识别和准确的序列结构比对。
机译:寻找最稳定的蛋白质链折叠:III。通过对同源序列和3D结构求平均,可以提高折叠识别能力。
机译:使用基于残基的序列和二级结构比对的蛋白质折叠识别
机译:基于同源性的蛋白质结构预测:折叠识别和比对。
机译:AdoMet自由基蛋白(从结构到进化)不同蛋白序列的比对揭示了强大的二级结构元素保守性
机译:使用基于残留的序列和二级结构对准的蛋白质折叠识别