首页> 外文会议>Web Intelligence (WI), 2007 IEEE/WIC/ACM International Conference on >K-SVMeans: A Hybrid Clustering Algorithm for Multi-Type Interrelated Datasets
【24h】

K-SVMeans: A Hybrid Clustering Algorithm for Multi-Type Interrelated Datasets

机译:K-SVMeans:一种用于多类型相关数据集的混合聚类算法

获取原文

摘要

Identification of distinct clusters of documents in text collections has traditionally been addressed by making the assumption that the data instances can only be represented by homogeneous and uniform features. Many real-world data, on the other hand, co
机译:传统上,通过假设数据实例只能由同类和统一的特征表示,来解决文本集合中不同文档簇的标识问题。另一方面,许多实际数据

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号