Atmospheric Thermodynamic Profiling with Neural Networks

机译：神经网络的大气热力学分析

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This paper reviews recent progress in neural-network-based atmospheric parameter retrieval algorithms. Satellite-based observations of the atmosphere are related to atmospheric and surface variables by the radiative transfer equation. Direct inversion of

机译：本文回顾了基于神经网络的大气参数检索算法的最新进展。通过辐射传递方程，基于卫星的大气观测与大气和地面变量有关。直接反演

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来源
《Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on》|2007年|P.807-812|共6页
会议地点
作者
Chen; F.W.; Blackwell; W.J.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
atmospheric temperature; atmospheric thermodynamics; geophysics computing; neural nets; radiative transfer; atmospheric parameter retrieval algorithm; atmospheric phenomenology; atmospheric temperature profile; atmospheric thermodynamic profiling; infrared measur;

机译：大气温度;大气热力学;地球物理计算;神经网络;辐射传递;大气参数检索算法;大气现象学;大气温度剖面;大气热力学剖面;红外测量;

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