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【24h】

Neural Associative Memories and Hidden Markov Models for Speech Recognition

机译:语音识别的神经联想记忆和隐马尔可夫模型

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摘要

We have implemented a system that can understand spoken command sentences like "Bot lift green apple" using hidden Markov models (HMMs) and neural associative memories. After speaking a command sentence into a microphone, the system processes it in three
机译:我们已经实现了一个系统,该系统可以使用隐藏的马尔可夫模型(HMM)和神经联想记忆来理解口语命令语句,例如“举起青苹果”。在麦克风中说出命令语句后,系统将其分为三部分进行处理

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