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Dynamic scene analysis from the polar form of image flowrepresentations

机译:从图像流表示的极性形式进行动态场景分析

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摘要

A basic area of research in digital video processing is the frameto frame low level motion estimation of image sequences. The motioninformation obtained is usually displayed as a 2-D distribution ofdisplacement vectors, called the optical flow field or image flow. Howto use that information, in order to precisely estimate the location ofobjects in the scene, remains a relevant and very hard problem incomputer vision. In previous schemes, the discontinuities appearing inthe motion field have been studied in order to use them to discriminatebetween the various objects in the scene. In this work, the polar formof the image flow representation is used to enable a new approach to thehandling of motion field discontinuities in dynamic scene analysis
机译:框架是数字视频处理研究的基础领域 构筑图像序列的低级运动估计。议案 所获得的信息通常显示为的二维分布 位移矢量,称为光流场或像流。如何 使用该信息,以便精确估算 场景中的物体仍然是一个相关且非常棘手的问题 计算机视觉。在以前的方案中,不连续性出现在 对运动场进行了研究,以便使用它们来进行区分 在场景中的各个对象之间。在这项工作中,极地形式 图像流表示形式的实现用于启用一种新的方法 动态场景分析中运动场不连续性的处理

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