【24h】

Randomly coloring constant degree graphs

机译:随机着色恒定度图

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摘要

We study a simple Markov chain, known as the Glauber dynamics, for generating a random k-coloring of a n-vertex graph with maximum degree /spl Delta/. We prove that the dynamics converges to a random coloring after O(n log n) steps assuming k /spl ges/ k/sub 0/ for some absolute constant k/sub 0/, and either: (i) k//spl Delta/ < /spl alpha/* /spl ap/ 1.763 and the girth g /spl ges/ 5, or (ii) k//spl Delta/ < /spl beta/* /spl ap/ 1.489 and the girth g /spl ges/ 6. Previous results on this problem applied when k = /spl Omega/(log n), or when k < 11 /spl Delta//6 for general graphs.
机译:我们研究了一个简单的马尔可夫链,称为Glauber动力学,用于生成最大度数为/ spl Delta /的n顶点图的随机k色。我们证明在假设某个绝对常数k / sub 0 /为k / spl ges / k / sub 0 /且(i)k // splΔ为k / spl ges / k / sub 0 /之后,在O(n log n)个步骤后,动力学收敛到随机着色。 /

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