autoregressive processes; time series; multilayer perceptrons; learning (artificial intelligence); Bayes methods; hierarchical Bayesian learning framework; autoregressive neural network; time series; linear network; nonlinear network;
机译:印度加尔各答月度总臭氧时间序列的单变量方法:自回归综合移动平均值(ARIMA)和自回归神经网络(AR-NN)模型
机译:尼日利亚下五年死亡率的时间序列预测:人工神经网络的比较分析,Holt-Winters指数平滑和自回归综合移动平均模型
机译:降雨-径流建模:简单时间序列,线性自回归和人工神经网络模型的比较和组合
机译:自回归神经网络的分层贝叶斯学习方案:在CATS基准中的应用
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:尼日利亚下五年死亡率的时间序列预测:人工神经网络的比较分析Holt-Winters指数平滑和自回归综合移动平均模型
机译:经济学中的非线性时间序列预测工具-体制切换矢量自回归模型和递归神经网络的经验比较
机译:用于闭环决策的分层神经网络(HNN):设计层次神经网络的体系结构以模拟注意,学习和目标导向行为。