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Perceptual Audio Modeling based on Total Least Squares Algorithms

机译:基于总最小二乘算法的感知音频建模

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摘要

Total Least Squares (TLS) algorithms automatically decompose (audio) frames into a number of exponentially dampedsinusoids. This can provide for more ecient modeling than plain sinusoidal modeling, especially in the case oftransitional frames. Straightforward implementations of TLS optimize a SNR criterion. In our implementation weapply TLS in a subband scheme in which the number of damped sinusoids is both frame and subband dependent.This is made possible through the use of perceptual information provided by the MPEG-I psycho-acoustic model I.Experiments on dierent audio tracks provide proof of concept for our perceptual ESM, and illustrate the signicantreduction in modeling components compared to a non-perceptual ESM.
机译:总最小二乘(TLS)算法自动将(音频)帧分解为许多指数衰减的 正弦曲线。与普通的正弦曲线建模相比,这可以提供更有效的建模,尤其是在 过渡帧。 TLS的直接实现可优化SNR标准。在我们的实施中 在子带方案中应用TLS,其中阻尼正弦波的数量与帧和子带有关。 通过使用MPEG-I心理声学模型I提供的感知信息,可以做到这一点。 在不同音轨上进行的实验为我们的感知ESM提供了概念验证,并说明了重要意义 与非感知型ESM相比,建模组件的数量减少了。

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