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Fuzzy cluster analysis of classified data

机译:分类数据的模糊聚类分析

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摘要

Fuzzy cluster analysis is a method for unsupervised clustering. However sometimes class information is available for the given dataset, i.e., only the number of clusters per class is unknown. In this paper it is discussed how class information can be exploited. Some common approaches are reviewed and a new approach is suggested, which integrates class information into fuzzy cluster analysis.
机译:模糊群集分析是一种无监督群集的方法。但是,有时类信息可用于给定的数据集,即,只有每个类的群集数未知。在本文中,讨论了如何利用课程信息。审查了一些常见的方法,并建议了一种新方法,将类信息集成到模糊集群分析中。

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