【24h】

Integrating structured data and text: a multi-dimensional approach

机译:集成结构化数据和文本:多维方法

获取原文

摘要

Multidimensional databases are used for online analytic processing (OLAP) applications with great success. We introduce a method of using OLAP techniques on a text collection: combining text searching and ranking techniques from information retrieval and the slicing, dicing, and drill-down from OLAP. Our approach integrates structured and unstructured data and takes advantage of the data hierarchies found in the structured data. We describe a prototype where standard multidimensional database tools are used to implement typical information retrieval functionality such as Boolean retrieval and relevance ranking.
机译:多维数据库非常成功地用于在线分析处理(OLAP)应用程序。我们介绍一种在文本集合上使用OLAP技术的方法:将信息检索中的文本搜索和排名技术与OLAP的切片,切块和下钻相结合。我们的方法集成了结构化和非结构化数据,并利用了结构化数据中的数据层次结构。我们描述了一个原型,其中使用标准的多维数据库工具来实现典型的信息检索功能,例如布尔检索和相关性排名。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号