A genome splitting algorithm for high dimensional feature-space classifier system design

机译：高维特征空间分类器系统设计的基因组分裂算法

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Genetic algirihtms hav epormised to deliver general porupose search strategies theough comlex spaces in a near optimal way.Implemnetatins of these algorihtms,khave bene porne to poor processing efficiency and pormeatiure ocnvergenece of highly fit genome.Indeed,the poerformance of genetic algirhtms on porlbems that possiesses hihg dimensional pameter spaces and computationally expensive fiteness evloauations have suffered the greatest from this short coming.

机译：遗传算法已经以接近最佳的方式提供了通过复杂空间提供通用搜索策略的能力。不久的将来，高尺寸参数空间和计算上昂贵的拟合度开发将遭受最大的损失。

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来源
《IASTED international conference on artificial intelligence and soft computing》|1999年|p.372-376|共5页
会议地点
作者
Michael C.King; Sidney L.Bryson; Akin O.Kumoluyi; Gary L.Lebby;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Pattern Recognition; Genetic Algorithms; Feature Selection Systems;

机译：模式识别;遗传算法;特征选择系统;

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