【24h】

An asynchronous pulse neural network model with finite pulse width for VLSI implementation

机译:用于VLSI实现的具有有限脉冲宽度的异步脉冲神经网络模型

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摘要

It has been pointed out that a spatio-temporal coding is very important in information processing a brain (1),(2). In this respect, an asynchronous chaotic neural network model (3), which uses spatio-temporal patterns of neural activities for computation, has been proposed. In this paper, we propose a VLSI circuit compatible asynchronous pulse neural network model by modifying the asynchronous chaotic neural network model. In the proposed model, a pulse with finite width is used instead of the impulse. Response characteristics of a single neuron and a network are investigated with computer simulations.
机译:已经指出,时空编码在大脑的信息处理中非常重要(1),(2)。在这方面,已经提出了一种使用神经活动的时空模式进行计算的异步混沌神经网络模型(3)。在本文中,我们通过修改异步混沌神经网络模型,提出了一种与VLSI电路兼容的异步脉冲神经网络模型。在提出的模型中,使用具有有限宽度的脉冲代替脉冲。通过计算机仿真研究了单个神经元和网络的响应特性。

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