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【24h】

Real time implementation of an MRF-based motion detection algorithmon a DSP board

机译:在DSP板上实时实现基于MRF的运动检测算法

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摘要

The main concern in image processing is computation cost. Markovrandom fields (MRF) based algorithms particularly require a significantcomputation cost. Most of implementations of this kind of algorithms aremade on parallel machines. This paper investigates an original solutionfor real time implementation of a robust MRF-based motion detectionalgorithm. A PC board, based on a pipeline architecture using a singlepowerfull DSP and FPGA components, is developed. The algorithm and theboard are described. A processing rate of 15 images per second isachieved, showing the validity of this approach
机译:图像处理的主要问题是计算成本。马尔可夫 随机字段(MRF)基于算法特别需要一个重要的算法 计算成本。这种算法的大多数实现都是 在平行机上制作。本文调查了原始解决方案 实时实现基于强大的MRF的运动检测 算法。 PC板,基于使用单个管道架构 开发出强大的DSP和FPGA组件。算法和算法 描述了董事会。每秒15张图像的处理速率是 实现了,显示了这种方法的有效性

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