【24h】

Markov chains and polynomial time algorithms

机译:马尔可夫链和多项式时间算法

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摘要

This paper outlines the use of rapidly mixing Markov Chains in randomized polynomial time algorithms to solve approximately certain counting problems. They fall into two classes: combinatorial problems like counting the number of perfect matchings in certain graphs and geometric ones like computing the volumes of convex sets.
机译:本文概述了在随机多项式时间算法中快速混合马尔可夫链的使用,以解决大约某些计数问题。它们分为两类:组合问题(例如计算某些图中的完美匹配的数量)和几何问题(例如计算凸集的体积)。

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