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GRAIL SCIENCE DATA SYSTEM ORBIT DETERMINATION: APPROACH, STRATEGY, AND PERFORMANCE

机译:地理科学数据系统轨道确定:方法,策略和性能

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摘要

This paper details orbit determination techniques and strategies employed withineach stage of the larger iterative process (ref. Kruizinga et al., this meeting) ofpreprocessing raw GRAIL data into the gravity science measurements used withingravity field solutions. Each orbit determination pass used different data, correctionsto them, and/or estimation parameters. We compare performance metricsamong these passes. For example, for the primary mission, the magnitude ofresiduals using our orbits progressed from ≈19.4 to ≈0.077 μm/s for inter-satelliterange rate data and from ≈0.4 to ≈0.1 mm/s for Doppler data.
机译:本文详细介绍了轨道确定技术和所采用的策略 较大的迭代过程的每个阶段(参见Kruizinga等人,本次会议) 将原始GRAIL数据预处理为用于内部的重力科学测量 重力场解决方案。每个轨道确定通过使用不同的数据,更正 给他们,和/或估计参数。我们比较效果指标 在这些通行证中。例如,对于主要任务, 卫星间的轨道残差从≈19.4增至≈0.077μm/ s 范围速率数据,对于多普勒数据,≈0.4至≈0.1mm / s。

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