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ATMOSPHERIC DENSITY RECONSTRUCTION USING SATELLITE ORBIT TOMOGRAPHY

机译:利用卫星轨道断层摄影术重建大气密度

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摘要

Improved thermospheric neutral density models are required to better predictLEO satellite orbits. This research describes a new method to estimate the densityusing a tomography-based approach, where the orbit states of satellitesserve as the measurements. The variational equation for the semimajor axis dueto perturbing drag acceleration is used to relate the change in osculating specificmechanical energy of the orbit to the integrated density over the orbit.Using several such measurements from a number of satellites, one can estimatethe density scale factor (i.e. a correction to an assumed density model). Theproblem considered here uses measurements from 100 satellites and solves forthe spatially resolved global density scale factor discretized over 324 grid elementsspanning 300 to 500 km altitude. This ill-posed problem is solved usingTikhonov regularization, with the 3D gradient chosen as the regularization operator,resulting in a penalty on the spatial smoothness of the estimated density.Preliminary simulation results show that the true time-averaged density can bereconstructed to within approximately 10%, using only simulated ground-basedtracking measurements separated over 5 orbital revolutions.
机译:需要改进的热层中性密度模型才能更好地预测 LEO卫星轨道。这项研究描述了一种估计密度的新方法 使用基于层析成像的方法,其中卫星的轨道状态 作为度量。半长轴的变分方程 扰动阻力加速度被用来关联特定的接触变化 轨道的机械能对整个轨道上的积分密度的影响。 使用来自许多卫星的几种此类测量,可以估算 密度比例因子(即对假定密度模型的修正)。这 这里考虑的问题使用了100颗卫星的测量值并解决了 在324个网格元素上离散的空间分辨的全局密度比例因子 跨越300至500公里的高度。使用以下方法可以解决此不适的问题 Tikhonov正则化,并选择3D梯度作为正则化运算符, 导致对估计密度的空间平滑度的损失。 初步仿真结果表明,真实的时间平均密度可以为 仅使用模拟的地面雷达,将其重建到大约10%以内 跟踪测量值经过5次轨道旋转分离。

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