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Interference Pattern Generation by using Deep Learning based on GAN

机译:基于GaN的深度学习,通过使用深度学习的干扰模式生成

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摘要

In this paper, we propose a new method to generate interference patterns by using deep learning based on GAN. And we suggest how to obtain the interference pattern of cosine and sine in a hologram modelling equation corresponding to the point source by training them into different GAN model.
机译:在本文中,我们提出了一种通过基于GaN的深度学习来产生干扰模式的新方法。我们建议如何通过训练它们进入不同的GaN模型来获得与点源对应的全息图建模方程中余弦和正弦的干扰模式。

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